Das Informationsbedürfnis ist vermeintlich einfach: Gibt mir die Nummer von Orange um mit einem Pre-Pay Konto, den aktuellen Kontostand abzufragen. Die Lösung lautet: #121#. Wie verbalisiert man dieses Informationsbedürfnis am einfachsten? Gar nicht so einfach. Der Versuch "Guthaben abfragen" wird von Orange nicht in irgend einer Art gestemmt, sondern extrem expandiert:

Ergebnisse für: (guthaben or guthabens) and (abfragen or abfragbar or abfragbare or abfragbaren or abfragbarer or abfragbares or abfragbarem or abfragend or abfragende or abfragenden or abfragender or abfragendes or abfragendem or abfrage- or abfragt or abfragst or abfragte or abfragtest or abfragtet or abfragten).

Das Verb "abfragen" führt zu nicht weniger als 20 verschiedenen Variationen. Trotz allem wird nur gerade ein Suchresultat gefunden, das leider nicht relevant ist.

Vik Singh hat einen möglichst objektiven Vergleich von verschiedenen Open Source Information Retrieval Lösungen im Bezug auf Performance und Relevanz durchgeführt. Untersucht werden unter anderem Lucene, zettair, sphinx, Indri und Xapian. Die einzige IR-Lösung, die meiner Ansicht fehlt, ist Terrier. Zusammenfassend kann gesagt werden, dass Lucene abgesehen vom maximalen Arbeitsspeichergebrauch am besten abschneidet. Der Autor hat sämtlichen Quellcode für weiterführende Analysen auf github zur Verfügung gestellt. Einige kritische Anregungspunkte zur Durchführung solcher "unoptimierten" Vergleiche, hat Otis Gospodnetići verfasst.

Entgegen der Meinung in meinem Umfeld, wird Bing zumindest in den Staaten immer populärer. Der Marktanteil von Bing steigt kontinuierlich an. Komplexere Informationsbedürfnisse wie z.B. im Bereich Gesundheit, werden gemäss einem interessanten New York Times-Artikel besser gefunden. Ich bin gespannt wie sich der Markt entwickelt. Immerhin hat Bing immer noch Beta-Status.

Die Resultatpräsentation ist von enormer Wichtigkeit für die erste Relevanz-Bewertung eines Treffers. Dazu gehört auch das Treffer-Snippet. Erstaunt war ich über folgendes Snippet, wo der Snippet-Text von Google nirgends in der Web-Page selbst vorkommt:

Wie bestimmt Google den Snippet-Text in diesem Falle? Leider war für diesen Treffer der Google-Cache nicht vorhanden. Dies würde helfen um zu sehen ob sich die Web-Page entsprechend verändert hat. Als Phrase wurde der Snippet Text auch nicht gefunden.

Dass es neben Youtube noch andere Video-Portale gibt, geht oftmals vergessen. Die Website videolectures.net bietet eine Vielzahl von Videos an. Unter anderem auch 66 Videos über Information Retrieval. Nun muss man nur noch die Zeit finden, die Vorträge anzuschauen.

Auf die Forderungen nach mehr Transparenz, hat Google die Webseite How Google works aufgeschaltet. Herausgekommen ist meiner Ansicht nach ein gelungenes Video, dass dem Normalbürger die Suche von Google näher bringt. Als Information Retrieval Interessierter wird nichts wirklich Neues dargelegt, aber mir gefällt die Video-Machart, ganz nach dem Still von Twitter Search in Plain English.
Wer mehr über die Hintergründe wissen möchte, dem ist der Wired-Artikel zu empfehlen.

Als Blogger, der Google Adsense nutzt, beobachtet man natürlich die Werbungen, die auf der Webpage platziert werden.
Über die Relevanz der Werbungen lässt sich allerdings streiten. In vielen Fällen bin ich positiv überrascht worden. Erst durch Google Adsense gelangt man auf Websiten, die bis anhin unbekannt waren.

Allerdings gibt es auch negative Beispiele. Was der Inhalt dieses Blog-Posts mit Schwangerschaft oder Scheidenpilz zu tun hat, bleibt mir rätselhalft:

Für 80 allgemeine Suchtipps was eine gute Site-Suche ausmacht, dem kann ich das gegen Anmeldung erhältliche White Paper von SLI Systems empfehlen. Einige Tipps sind recht banal, doch gerade die kleinen Dinge sind kumuliert entscheidend für die Benutzerzufriedenheit.

In einem Bing-Blogeintrag bin ich über folgende Aussage gestossen:

In fact, 44% of non-navigational search sessions last longer than 1 week!

Dieser Wert ist für mich sehr hoch und hat mich entsprechend überrascht. Interessant wäre zu wissen, wie die Verteilung dieser 44% von Nicht-Navigationsanfragen genau aussieht. Offensichtlich bestehen viele komplexe Informationsbedürfnisse, die nicht mit einem Top-Resultat beantwortet werden können. Wer mehr über die Anfragetypen Bescheid wissen möchte, dem ist das Paper von Broder A taxonomy of web search zu empfehlen.